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    Piattaforma · ModelMatch™

    Un'orchestra di modelli AI, un solo direttore.

    Non siamo legati a un singolo LLM. Per ogni richiesta, ModelMatch™ sceglie automaticamente il modello più efficiente in base a complessità, criticità, lingua, costo — nel rispetto del livello di privacy incluso nel tuo piano.

    Patent Pending
    Come funziona

    Un modello per nodo, non per agente

    Un agente è un grafo di nodi. ModelMatch™ assegna il modello a ciascun nodo, in esecuzione.

    1

    Selezione per nodo

    Ogni nodo dichiara il tipo di compito: recupero, analisi, calcolo, composizione, verifica. La scelta avviene lì, a ogni esecuzione — non all'avvio della sessione.

    2

    Privacy come filtro a monte

    Il livello configurato è una soglia di ammissibilità: entrano solo i modelli erogabili a quel livello o a uno più stringente. Applicata prima di qualità, velocità e costo.

    3

    Classe per criticità

    Fra gli ammissibili, la classe segue criticità dell'errore e ambiguità dell'input. Non l'importanza percepita del passaggio.

    4

    Switch e fallback in esecuzione

    Passaggi diversi, produttori diversi. Modello indisponibile o limitato in frequenza → altro modello ammissibile, stesso perimetro, processo non interrotto.

    Classe
    Criterio di attivazione
    Ragionamento
    Errore visibile al cliente · input ambiguo · eccezioni e casi limite
    Bilanciato
    Analisi strutturata su input non ambiguo · composizione con vincoli di tono e formato
    Rapido
    Intento · recupero da indice · conferme · compilazione campi · alto volume
    Classifica ModelMatch™

    Quali modelli usiamo davvero

    Per ogni livello di privacy, i modelli erogabili a quel livello, ordinati per potenza, velocità, economicità o ModelMatch eval.

    Dati classifiche da Artificial Analysis

    Livelli Privacy ModelMatch™

    Maggiore segregazione
    Standard SaaS
    EU Resident
    Private Cloud
    Local LLM
    LivelloNomeDescrizioneElaborazione LLMIncluso da
    0
    Standard SaaS
    Tutti i fornitori LLM. Ottimizzazione automatica per performance e costo.Variabile, anche extra-UE (con SCC e divieto di training)Tutti i piani
    1
    EU Resident
    Solo fornitori con server nell'Unione Europea (Google Vertex AI regione EU, Azure OpenAI North Europe, AWS Bedrock profili EU).Garantita UEDa Grow
    2
    Private Cloud
    Fornitori UE su cloud dedicato esclusivamente al Cliente. Massima segregazione dei dati.UE, infrastruttura dedicataDa Scale
    3
    Local LLMprossimamente
    Inferenza sull'hardware del Cliente: macchina dedicata o VPS con il motore di inferenza BlueSky.Sull'infrastruttura del ClienteProssimamente

    «Hosting EU» si riferisce al core della piattaforma (applicazione, database, storage, backup), sempre in Unione Europea. L'elaborazione dei prompt da parte dei modelli LLM segue invece il livello di privacy incluso nel piano.

    Estensioni del Livello 2 — Private Cloud
    Sovereign Cloud (AWS European Sovereign Cloud)

    Infrastruttura in Germania, operata da entità legali europee autonome con personale esclusivamente UE. Opzione pensata per PA e clienti con requisiti di sovranità del dato o esposizione al CLOUD Act.

    Modelli open-weight su GPU dedicata

    Modelli open-weight eseguiti su GPU dedicate al Cliente: nessun vendor di modelli nel percorso dei dati. È la configurazione raccomandata per i requisiti più stringenti; costi e dimensionamento su misura.

    Checkpoint umano

    Prima di un'azione sensibile, ci fermiamo. Sempre.

    Quando un agente sta per compiere un'azione che richiede attenzione, si ferma davvero e aspetta un tuo sì — anche per giorni, anche dopo un riavvio del sistema, senza perdere il contesto di dove si era fermato. Non è una finzione: è un meccanismo tecnico di sospensione e ripresa, costruito nell'architettura stessa della piattaforma.